试题详情

采用Skip-gram训练模型，输入为一个单词，输出为每个单词是输入单词的上下文的概率

sequence-to-sequence 模型：这种模型通过一次预测一个单词生成一个输出序列。

对于skip-gram模型，根据上下文预测中心词，对于k个输入一般取加权平均的方式处理。

word2vec的训练方式有2种，一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型，一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。

每个句子最多20个单词。