在一个线性回归问题中，通常使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如
果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是（）。
果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是（）。
A如果R-Squared增加，则这个特征有意义
B如果R-Squared减小，则这个特征没有意义
C仅看R-Squared单一变量，无法确定这个特征是否有意义
D以上说法都不对
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在一个线性回归问题中，通常使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是（）。
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144、在一个线性回归问题中，我们使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是（）。{{c1::}}
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如果在线性回归模型中额外增加一个变量特征之后， R-Squared 和 Adjusted R-Squared 都会增大
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假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话： 1. 如果数据量较少，容易发生过拟合。 2. 如果假设空间较小，容易发生过拟合。 关于这两句话，下列说法正确的是