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假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7B7，具有零填充且步幅为1，该层的输入图片的维度是224B224B3，那么该层输出的维度是（）。

假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1，该层的输入图片的维度是224×224×3，那么该层输出的维度是（）。

假设在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7x7，具有零填充且步幅为1.该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是多少？

卷积神经网络的第一层中有10个卷积核，每个卷积核尺寸为5*5，步长为1，不补零，该层的输入图片的维度是224x224x3，那么该层输出的维度是（）

假设有5个大小为7B7、边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果向这一层传入一个维度为224B224B3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是（）。