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在神经网络学习中，感知机输出层中的M-P神经元通常被称为（）。

大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达2.每一个神经元都有输入、处理函数和输出3.神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4.为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方

神经网络的感知机由（）两层神经元组成。

神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

感知机只有输出层神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元