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将两篇文本通过词袋模型变为向量模型，通过计算向量的（）来计算两个文本间的相似度。

把文本映射到低维向量空间转化成向量提供给深度学习网络的是DSSM模型的哪一层？

词袋模型中的文本向量每个元素表示该词的（）。

wordembedding指的是把文本转换成计算机能处理的向量。（）

词袋模型最重要的是构造词表，然后通过文本为词表中的词赋值，但词袋模型严重缺乏相似词之间的表达。（）