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标量是零维张量，向量是一维张量，矩阵是二维张量

以下关于张量说法正确的是。

正交张量是保持映象长度不变的多阶张量

TensorFlow2.0 中可用于张量合并的方法有?

tf.keras中的embedding层的输入是一个二维整数张量， 形状为（samples，sequence_length），即（样本数，序列长度）