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边缘概率是只包含其中部分变量的概率分布

边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。

概率分布的特点是：变量取值的精确度越高，相应的概率越小

概率分布中最为常用的分布形式有（　）。

Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。