A卷积层
B池化层
C全连接层
DDropout层
CNN中,()是局部连接,所以提取的局部信息。
CNN中,卷积层是局部链接,所以提取的是局部信息。
CNN网络中池化层的作用是实现局部特征提取。
将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务,主要是利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息从而能够更好地捕捉局部相关性
CNN的特点有()。CNN的特点有()。①局部连接②权值共享③池化操作④多层次结构
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