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以下()情况下，神经网络模型被称为深度学习模型。

深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型

处理函数和输出3.神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数4.为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？( )

有更多的隐层神经网络模型，我们称之为深度学习

深度神经网络中，隐藏层无法学习的情况被称为（）问题