A可以拟合自变量和因变量的非线性关系。
B可以寻找分类对象（数据）的最佳聚类。
C可以拟合自变量和因变量间相互依赖的线性关系
D可以很好地拟合非线性数据。
线性回归算法的主要特点是（）。
线性回归算法的效果永远不如神经网络算法
线性回归算法主要在Sklearn中的（）模块中。
下列算法中：①KNN算法；②线性回归；③逻辑回归。可以用神经网络构建的算法是（）。
下列算法中：①KNN；②线性回归；③对数几率回归。可以用神经网络去构造的（）。
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