A减少样本数量
B增加Dropout网络层
C增大模型复杂度,提高在训练集上的效果
D增加参数惩罚
以下哪些方法可以降低模型过拟合?()
下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题?
以下哪些方法有助于解决模型训练过程中的欠拟合问题()
模型出现过拟合,以下何种措施无法降低过拟合现象
通过数据增强可以减少过拟合的发生,常用的方法有以下哪些()
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