A卷积神经网络
B循环神经网络
C注意力网络
D全连接神经网络
深度学习中常见的特征提取器是()
深度学习是端到端学习,系统自动提取不同层次的特征。
深度学习算法通常会自动提取特征
深度学习与机器学习算法之间的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,也就是说,我们建议在进行深度学习过程之前要首先完成特征提取的工作。
深度学习是一种基于()特征学习和特征层次构造的学习方法。
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