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下列哪些操作可以使神经网络模型拟合复杂函数的能力增加？

增加神经元的数量可以使神经网络模型拟合复杂函数的能力增加。

（）可以使神经网络模型拟合复杂函数的能力增加。

下列哪项关于模型能力（modelcapacity）的描述是正确的？（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）

学习的模型可以视为是输入到输出的映射函数，如图像到高级语义的映射，足够深的神经网络理论上可以拟合任何复杂的函数。因此神经网络非常适合学习样本数据的内在规律和表示层次，对文字、图像和语音任务有很好的适用