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Spark SQL使用的数据抽象并非是DataFrame，而是RDD。 ----------- 【判断题】

Spark SQL提供了一个编程抽象结构叫做DataFrame的数据模型。 ----------- 【判断题】

在创建DataFrame之前，为了支持RDD转换成DataFrame及后续的SQL操作，需要导入spark.implicits._包启用【】。

Spark SQL可以通过【】从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame。

DataFrame除了提供比RDD更丰富的算子以外，更重要的特点是提升Spark框架执行效率、减少数据读取时间以及优化执行计划。 ----------- 【判断题】