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假设我们已经在ImageNet（物体识别）数据集上训练好了一个卷积神经网络，然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入，输出结果为任何种类物体的可能性都是一样的。（难度：★★★★） 参考

假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？

假设已经在ImageNet数据集（物体识别）上训练好了一个卷积神经网络，然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片，对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的。（）

假设已经在ImageNet数据集（物体识别）上训练好了一个卷积神经网络，然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片，对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的。（）

（ ）假设在ImageNet 数据集（对象识别数据集）上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。