A增加训练集量
B减少神经网络隐藏层节点数
C删除稀疏的特征
DSVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核
107、在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()。{{c1::}}
在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题()
在其他条件不变的前提下,()容易引起机器学习中的过拟合问题。
在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?A.增加训练集量B.减少神经
在其他条件不变的前提下,以下哪些做法不容易引起机器学习中的过拟合问题()
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