试题详情

A条件独立性假设不成立时，朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器

B在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题

C由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布，因此吉布斯采样算法的收敛速度很快

D二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时，线性判别分析产生贝叶斯最优分类器