下列关于混合模型聚类算法的优、缺点的说法正确的是()。
A当簇只包含少量数据点或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理
B混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇
C混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布
D混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题
A当簇只包含少量数据点或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理
B混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇
C混合模型比K均值或模糊C均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布
D混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题