Apriori算法的核心思想是()。
A通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集
B通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集
C数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例,度量一个集合在原始数据中出现的频率
D若某条规则不满足最小置信度要求,则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求
A通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集
B通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集
C数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例,度量一个集合在原始数据中出现的频率
D若某条规则不满足最小置信度要求,则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求