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后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树，然后（）对非叶结点进行考察。

预剪枝决策树的训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。（）

349、预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多（）。{{c1::}}

决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分，3个部分顺序正确的是（ ）