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假设使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据。使用Ridge回归，并调整正则化参数λ以降低模型复杂度。在λ非常小的情况下，下列关于偏差与方差的说法正确的是（）。

假如使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据，使用Ridge回归，调试正则化参数λ，来降低模型复杂度。在λ较大时，下列关于偏差（bias）和方差（variance）关系的说法正确的是（）。

假如使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据，使用Ridge回归，调试正则化参数λ，来降低模型复杂度。在λ较大时，下列关于偏差（bias）和方差（variance）关系的说法正确的是（）。

98、假设您已在数据集上拟合了一个复杂的回归模型。现在，您正在使用Ridge回归，并调整参数λ以减少其复杂性。选择下面的描述，哪个表达了偏差和方差与λ的关系（）。{{c1::}}

使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归