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下列说法中：①一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的；②如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低；③如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低。正确的是（）。

下列说法中：①一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的；②如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低；③如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低。正确的是（）。

说法正确的是:（）。 1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的 2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低 3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低

增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差

在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是（）