在线性回归问题中,用R2来衡量拟合的好坏。关于在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型,下列说法正确的是()。
A如果R2上升,则该变量是显著的
B如果R2下降,则该变量不显著
CR2不能完全反映变量重要性,不能就此得出正确结论
D以上答案都不正确
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如果说线性回归模型完美地拟合了训练样本(训练样本误差为零),则下列说法正确的是()。
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假如你在训练一个线性回归模型,有下面两句话: 1. 如果数据量较少,容易发生过拟合。 2. 如果假设空间较小,容易发生过拟合。 关于这两句话,下列说法正确的是
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142、如果我们说线性回归模型完美地拟合了训练样本(训练样本误差为零),则下面哪个说法是正确的(){{c1::}}