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下列关于Logistic回归和SVM的描述不正确的是()。

ALogistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,用先验概率的乘积代替后验概率

BLogistic回归的输出就是样本属于正类别的概率

CSVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,属于结构风险最小化

DSVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合