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在数据缺失严重时，会对分析结果造成较大的影响，因此对于剔除的异常值和缺失值，要采用合理的方法进行填补。常用的填补方法有（）。

在数据缺失严重时，会对分析结果造成较大的影响，因此剔除的异常值和缺失值， 要采用合理的方法进行填补，常用的方法有( )。

删除缺失值和填补缺失值是处理缺失值的常用方法。