运行下面代码的输出结果为（）。
Import numpy as np
A=np.array（[[30，65，70]，[80，95，10]，[[50，90，60]]）
Print（np.median （a，axis=1））
Import numpy as np
A=np.array（[[30，65，70]，[80，95，10]，[[50，90，60]]）
Print（np.median （a，axis=1））
A[[30，65，70]，[80，95，10]，[50，90，60]]
B65.0
C[50.，90.，60.]
D[65.，80.，60.]
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运行下面代码的输出结果为（）。Import numpy as npA=np.array（[[30，65，70]，[80，95，10]，[[50，90，60]]）Print（np.median （a，a
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运行下面代码的输出结果为（）。ImportnumpyasnpA=np.array（[[30，65，70]，[80，95，10]，[50，90，60]]）Print（np.median（A，axis=1
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运行下面代码的输出结果为（）。Import numpy as npA=np.array（[-1.7，1.5，-0.2，0.6，10]）Print（np.ceil a））
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运行下面代码的输出结果为（）。Import numpy as npA=np.arange （6）.reshape （3，2）Wt=np.array （[3，5]）Print（np.average （a
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运行下面代码的输出结果为（）。Import numpy as npA=np.array（[0.25，1.33，1，100]）Print（np.reciprocal （a））