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线性回归模型常用的参数估计方法是（ ）

将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（ ）

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。

(2017年)统计推断的方法主要包括（）。 Ⅰ 参数估计Ⅱ 假设检验 Ⅲ 线性回归Ⅳ 逻辑推理

多元线性回归模型的基本假设是在对一元线性回归模型的基本假设基础上，还要求所有自变量彼此相关，这样随机抽取n组样本观察值就可以进行参数估计了。