大数据计算服务MaxCompute的MapReduce处理数据过程主要分成2个阶段：Map阶段和Reduce阶段；首先执行Map阶段，再执行Reduce阶段。当Map阶段的重复记录比较多时，还可以选择在Map结束后进行哪种操作用来优化计算框架?
A排序（Sort)
B哈希函数(artitioner)
C归并函数（Combiner）
D洗牌(Shuffle)
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MapReduce计算框架的计算过程分为Map阶段和Reduce阶段两个阶段，并分别以两个函数map（）和reduce（）进行抽象。（）
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为了降低 MapReduce 两个阶段之间的数据传递量，一般采用( )函数对 map阶段的输出进行处理。