试题详情

数据分析与数据挖掘的主要流程有收集数据、数据预处理、建立模型、训练模型、模型预测。

大数据预测分析是指通过从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，便可以通过模型带入新的数据，从而预测出未来的数据。

目前，主要应用的数据挖掘模型有（　　） 。

跨行业数据挖掘的步骤包括（）、建立相应的模型、发布模型。

神经网络建模步骤一般是()。1模型评估；2网络配置；3模型训练；4数据准备；5模型预测