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假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成 500 种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是( )。

卷积神经网络做图像分类任务通常不包含：

感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。

假设你有5个大小为7x7$;$边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少？

86.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题？A.感知层;;B.循环神经网络;;C.卷积神经网络;;D.全连接神经网络