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在word2vec中，两种主要的实现方式分别是CBOW和Skip-Gram

Word2Vec中提出了两种词向量训练算法：CBOW和Skip-gram

word2vec的训练方式有2种，一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型，一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。

Skip-Gram模型不支持可变文本长度，而CBOW支持。

关于CBOW与Skip-Gram算法，以下说法不正确的是（）