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word2vec是一种分布式表示

word2vec是一种传统的文本表示

分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。

Word2vec模型是一种用于给文本目标创建矢量标记的机器学习模型。对于Word2vec，它包含多个深度神经网络。

word2vec的训练方式有2种，一个是根据上下文预测中心词的CBOW模型，一种是由中心词预测上下文的skip-gram模型。