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（ ）语义分割通过确保图像的每个组成部分仅属于一个类别来解决物体检测的重叠问题。通俗的来说就是语义分割是对区域内的像素分类而不是目标分类。

计算机视觉中最基本的几个子任务是：图像分类、物体检测、图像语义分割和实例分割

计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割

常见的使用深度学习解决的计算机视觉任务有：①.图像分类②.目标检测③.语义分割/实例分割④.场景文字识别

图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础