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铁路大数据应用需求：总体数据规划，统一数据标准；强化数据治理，提升数据质量；加强数据开放，促进综合应用；加强数据清洗，确保源头质量；强化基础设施，提升处理能力；完善体制机制，保障数据安全；明确应用场景

铁路大数据应用需求：总体数据规划，统一数据标准；强化数据治理，提升数据质量；加强数据开放，促进综合应用；加强数据清洗，确保源头质量；强化基础设施，提升处理能力；完善体制机制，保障数据安全；明确应用场景

2533.铁路大数据应用需求：“___”加强数据开放，促进综合应用；强化基础设施，提升处理能力；明确应用场景，深挖数据潜能。

数据管理，构建统一的标签体系，提升数据融合和共享质量，并在集团公司统一规划下，聚焦场景，强化数据对各专业、生产一线的赋能，提升数据聚合能力和质量，加大数据开放共享，加强安全防护，激发数据生产要素活力。

建立配电网调度、设备、营销专业基础数据治理协同工作机制，主动开展应用分析，闭环完善数据治理流程，通过基础数据质量提升促进应用。