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下列关于误差的说法，正确的是( )。

下列关于误差的说法正确的是（）。

119、下列关于误差的说法，正确的是（）。{{c1::}}

下列关于误差的说法，正确的是（）。A.训练样本容量增加，泛化误差也会增加 B.过拟合指数据在训练集上的误差过大 C.过拟合可以通过减少模型参数数量解决 D.交叉验证不重复使用数据

如果说线性回归模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下列说法正确的是（）。