A训练集
B验证集
C测试集
D模拟集
训练模型过程中单独留出来的数据集,用来调整模型的超参数并对模型的能力进行初步评估的是()。
测试集用来评估模型,因此不需要数据标签。
神经网络建模步骤一般是()。1模型评估;2网络配置;3模型训练;4数据准备;5模型预测
神经网络模型训练时,依赖于()进行参数计算。
算法模型宜支持以二次训练方式应用。根据算法模型的开发语言、深度学习训练框架、数据集和描述文档等内容,宜支持对算法模型进行相应参数调优。
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