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分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值

分类是预测数据对象的离散类别，预测是用于数据对象的连续取值。

逻辑回归最后输出的数值范围是

多层神经网络智能用于分类，不能用于回归（）。

决策树是一种分类模型，不能用于解决回归问题。