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分类是预测数据对象的离散类别，预测是用于数据对象的连续取值。

分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值

分类预测型任务从已分类的数据中学习模型，并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释，得到这些数据的分类。根据标签的不同，分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是离散的类别，称为预测任务。

337、分类预测型任务从已分类的数据中学习模型，并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释，得到这些数据的分类。根据标签的不同，分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是连续的类别，称为预测任务。{{c

根据预测对象具有直线变动趋势的时间序列数据，建立直线模型进行预测的方法称为（）。