试题详情

模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通地过数据增强的技术对训练的图像数据集中加入随机噪声，扩充数据集的样本量．

训练模型时，如果数据不够，可以将测试集也加入到训练数据中

对图片数据进行数据增强可以采用旋转图像、随机裁剪、增加噪声等方法。

Dropout是在模型训练过程中随机丢弃一定比例的样本数据.

逻辑回归算法需要训练数据样本必须有标签。