试题详情

逻辑回归算法需要训练数据样本必须有标签。

以下（）算法训练数据样本不需要标签。

处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

加入使用逻辑回归对样本进行分类，得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在，在数据中增加一个新的特征，其它特征保持不变。然后重新训练测试，训练样本准确率一定增加或保持不变

KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据