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处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

逻辑回归算法需要训练数据样本必须有标签。

KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据

传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？