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传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？

监督学习__标签，无监督学习__标签。

处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

无监督学习和监督学习最大的不同是监督学习中数据是带有一个标签。