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以下（）算法训练数据样本不需要标签。

逻辑回归算法需要训练数据样本必须有标签。

处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。

KNN(K-Nearest Neighbor)算法由于需要同时存储大量的已知标签数据，故其一般不适合处理大规模的训练数据

（）算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，在训练过程的每一轮中，根据样本分布为每个训练样本重新赋予一个权重。