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训练样本数据越准确，训练样本越大，人工智能的判断准确率越高？

加入使用逻辑回归对样本进行分类，得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在，在数据中增加一个新的特征，其它特征保持不变。然后重新训练测试，训练样本准确率一定增加或保持不变

假如使用逻辑回归对样本进行分类，得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在，在数据中增加一个新的特征，其他特征保持不变。然后重新训练测试。则下列说法正确的是（）。

逻辑回归算法需要训练数据样本必须有标签。

（ ）的特点是：训练集同时包含有标记样本数据和未标记样本数据。