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用于分类与回归应用的主要算法有决策树、BP神经网络、贝叶斯

用于分类与回归应用的主要算法有（）

下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有（）。A.k近邻 B.逻辑回归 C.决策树 D.线性回归

机器学习的算法主要包括回归、分类、聚类、关联分析、支持向量机、神经网络等。

决策树是一种分类模型，不能用于解决回归问题。