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机器学习的算法主要包括回归、分类、聚类、关联分析、支持向量机、神经网络等。

传统的机器学习算法有:线性回归模型、Logistics回归模型、K-临近算法、决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络、EM算法、概率图模型等。

常见的分类算法有支持向量机、神经网络、随机森林、逻辑回归、K最近邻、贝叶斯。

机器学习框架：包括主流机器学习算法框架及训练推理环境，二分类算法、多分 类算法、回归算法、聚类算法、Python 算法组件。

逻辑回归是一种经典的机器学习分类算法。