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传统的机器学习算法有:线性回归模型、Logistics回归模型、K-临近算法、决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络、EM算法、概率图模型等。

比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络

机器学习的算法主要包括回归、分类、聚类、关联分析、支持向量机、神经网络等。

常见的分类算法有支持向量机、神经网络、随机森林、逻辑回归、K最近邻、贝叶斯。

在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等