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比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络

在数据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、（）、决策树、神经网络等

传统的机器学习算法有:线性回归模型、Logistics回归模型、K-临近算法、决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络、EM算法、概率图模型等。

一元线性回归数字模型为（ ）。

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ）