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梯度爆炸问题是指在训练深度神经⽹络的时候，梯度变得过⼤⽽损失函数变为⽆穷。在RNN中，下⾯哪种⽅法可以较好地处理梯度爆炸问题？

梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中，下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题？

双向RNN可以解决梯度消失问题

梯度爆炸会导致梯度激增，应避免梯度爆炸。

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题，我们可以采用的解决办法有随机欠采样。（难度：★★）