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梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中，下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题？

梯度爆炸问题是指在训练深度神经⽹络的时候，梯度变得过⼤⽽损失函数变为⽆穷。在RNN中，下⾯哪种⽅法可以较好地处理梯度爆炸问题？

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题，我们可以采用的解决办法有随机欠采样。（难度：★★）

双向RNN可以解决梯度消失问题